基于动态加点Kriging模型的机床立柱多目标优化

赵家黎; 栾尊腾; 景宏斌

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基于动态加点Kriging模型的机床立柱多目标优化

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为改善机床性能,提出一种将拉丁超立方实验设计、动态加点准则Kriging模型、NSGA-Ⅱ遗传算法相结合的多目标优化方法.通过特性分析表明机床立柱是整机静动态特性的薄弱环节,选取立柱尺寸参数为设计变量,通过拉丁超立方实验设计法抽取样本点构建机床立柱多目标优化的动态加点Kriging代理模型,利用NSGA-Ⅱ遗传算法对响应面模型进行寻优逼近得到Pareto最优解集,选择符合权重要求的一组数据作为优化结果.验证表明,机床整机前两阶固有频率显著提高,整机刚度得到加强.

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来源
《机械制造与自动化》 |2021年第3期|101-104|共4页
作者
赵家黎; 栾尊腾; 景宏斌;
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作者单位

兰州理工大学机电工程学院甘肃兰州730050;

兰州理工大学机电工程学院甘肃兰州730050;

兰州理工大学机电工程学院甘肃兰州730050;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机械设计;最佳控制、最佳控制系统;
关键词
复合机床; 静动特性; Kriging模型; 优化;

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