基于改进自适应遗传算法的网格任务调度算法

肖莉萍

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基于改进自适应遗传算法的网格任务调度算法

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cqvip:针对网格环境动态多变性的特点,对网格环境任务调度中的遗传算法进行研究,提出一种改进的自适应遗传算法。通过对影响遗传算法行为和性能的关键参数交叉概率与变异概率进行分析,提出利用自适应思想以及表征调度性能的种群适应度对交叉概率和变异概率合理选取的自适应遗传算法,使交叉概率和变异概率能随种群适应度自动调节、改变。试验结果表明,改进的自适应遗传算法能使网格任务调度具有较好的种群自适应度,从而表明该方法的有效性。

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来源
《机械设计与制造工程》 |2009年第1期|48-50|共3页
作者
肖莉萍;
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作者单位

南京航空航天大学无人机研究院江苏南京 210016;

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正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
网格; 任务调度; 遗传算法; 自适应遗传算法;

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