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基于主成分分析的航天产品风险识别方法研究

         

摘要

cqvip:为了改进风险识别手段,提出了风险空间的概念。首先通过样本学习,使风险空间具备风险评估能力;然后针对高维空间下分类难度大,分类结果可解释性、可表达性差的缺点,采用主成分分析算法对风险空间进行降维,以利于后续处理。针对航天产品的实例验证表明,该方法操作简便、效果明显。

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