继电保护设备状态监测及故障诊断方法研究

冯东; 王利军; 张治中; 曾凡君; 常晓荣

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继电保护设备状态监测及故障诊断方法研究

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为提高继电保护设备状态监测与故障诊断的准确率,建立了基于4G网络通信技术和SBO-ELM的继电保护设备状态监测与故障诊断系统.首先,结合4G网络通信技术的优点,设计了继电保护设备状态监测与故障诊断系统的系统结构图和硬件结构图;其次,针对极限学习机模型存在稳定性较差和精度较低的不足,运用SBO优化ELM模型的输入层权值和隐含层偏置,建立基于SBO-ELM的继电保护设备故障诊断模型.验证结果表明,与GA-ELM、ELM和BPNN相比,SBO-ELM可以有效提高继电保护设备状态监测与故障诊断的准确率.

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来源
《机械设计与制造工程》 |2020年第11期|58-61|共4页
作者
冯东; 王利军; 张治中; 曾凡君; 常晓荣;
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作者单位

北京国电通网络技术有限公司北京100070;

北京国电通网络技术有限公司北京100070;

北京国电通网络技术有限公司北京100070;

北京国电通网络技术有限公司北京100070;

北京国电通网络技术有限公司北京100070;

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正文语种 chi
中图分类文字信息处理;
关键词
继电保护设备; 支持向量机; 4G网络通信技术; 凉亭鸟优化算法; 在线监测;

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