语义关系下英语复杂长句机器翻译算法优化

王红利

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语义关系下英语复杂长句机器翻译算法优化

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传统机器翻译算法对英语复杂长句的翻译准确率低、回收率高,针对这一难题,提出了基于语义关系的机器翻译算法.该算法通过长句内分句(短语)之间的语义层次关系,构建基于相似度的语义网络模型,结合余弦相似度和带权向量加法计算获得翻译结果,利用权重训练获得关键短语.以NIST 06和NIST 08测试集为例,基于语义关系的英语复杂长句机器翻译算法测试BLEU值比传统算法分别提高了0.35和0.23,即翻译结果的准确率提高,回收率降低.

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来源
《机械设计与制造工程》 |2020年第12期|118-120|共3页
作者
王红利;
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作者单位

陕西警官职业学院陕西西安 710021;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机理论与方法;
关键词
语义关系; 英语复杂长句; 机器翻译;

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