基于Web的数控加工铣削参数优选模型的研究

杨晓刚; 姚艳

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为解决数控铣削加工参数的高效优选问题,以DMC60H机床为研究平台,以某航空企业发动机壳体类零件为研究对象,建立基于Web的数控铣削参数优选模型。此模型主要采用反向传播(BP)神经网络建模,通过优选算法,反复训练,有效解决了一定加工条件下铣削参数高效优选问题。验证结果表明,所开发基于Web的数控加工铣削参数优选模型预测精度高,很好地实现了企业数控铣削参数的网络化优选查询。

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来源
《机械设计与制造工程》 |2022年第1期|93-96|共4页
作者
杨晓刚; 姚艳;
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作者单位

陕西国防工业职业技术学院智能制造学院;

陕西西安710300;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序控制铣床和数控铣床;
关键词
铣削加工; 反向传播神经网络; Web;

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