基于矢谱和支持向量数据描述的旋转机械故障诊断方法研究

杨俊; 韩捷; 董辛旻

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基于矢谱和支持向量数据描述的旋转机械故障诊断方法研究

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传统旋转机械故障诊断用单通道信号进行诊断,信息量不完整,容易导致误诊;而矢谱融合了多通道的信息,反映的信息更全面.支持向量数据描述是一种单值分类方法,该方法有望解决机械故障诊断中缺少故障样本的问题.基于此,提出矢谱和支持向量数据描述的故障诊断方法,用矢谱作为特征向量,支持向量数据描述方法为分类器,并应用到旋转机械故障诊断中.实验结果表明,该方法是有效的.

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来源
《机床与液压》 |2009年第9期|263-264,239|共3页
作者
杨俊; 韩捷; 董辛旻;
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作者单位

郑州大学振动工程研究所,河南郑州,450002;

郑州大学振动工程研究所,河南郑州,450002;

郑州大学振动工程研究所,河南郑州,450002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机械运行与维修;故障诊断和维护;
关键词
矢谱; 支持向量数据描述; 故障诊断; 旋转机械;

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