改进KICA带钢热连轧过程故障检测方法研究

张瑞成; 裴然

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改进KICA带钢热连轧过程故障检测方法研究

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针对传统的FastICA算法对初始权值的敏感性,以及带钢热连轧工业过程数据间呈现非线性和非高斯性的问题,提出一种基于改进的快速核独立元分析(FastKICA)方法进行故障检测.该方法首先对原始数据进行小波包去噪,利用核方法对数据进行特征重构,使数据线性结构化,引入超松弛因子改进FastICA初始权值的选择机制,提取更合理的独立元信号,并且计算相应的统计量和控制限.选用带钢热连轧工业过程实测数据进行仿真,与传统的FastKICA方法相比较,结果证明,基于超松弛因子改进的FastKICA故障检测的方法准确率更高,验证了该方法的有效性和优越性.

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来源
《机械设计与制造》 |2021年第12期|178-182|共5页
作者
张瑞成; 裴然;
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作者单位

华北理工大学电气工程学院河北唐山063210;

华北理工大学电气工程学院河北唐山063210;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机械制造工艺;监视、报警、故障诊断系统;
关键词
故障检测; 小波包分析; 核独立元分析; 超松弛因子; 快速固定点算法;

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