医药政策变动对二级市场影响的实证研究:基于集合经验模态分解

杨涛; 魏云捷

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医药政策变动对二级市场影响的实证研究:基于集合经验模态分解

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医疗卫生政策的不断出台和调整会对医疗行业实体企业发展产生影响,随着医药行业在股市中的地位越来越重要,医药政策变动对医药行业二级市场的影响成为研究热点之一.本文首先采用集合经验模态分解(ensemble empirical model decomposition,EEMD)对沪深300和医药指数日内波动率进行分解;其次,重构分解结果中各本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,分析二者中频部分差异;再次,基于医药政策颁布时间,探究医药政策与医药行业二级市场波动的关联性,分析医药政策对医药行业二级市场的影响.研究结果显示,医药政策发布与医药指数波动密切相关.受仿制药质量和疗效一致性评价、药品上市许可持有人制度试点方案、改革完善仿制药供应保障及使用等新医药政策的影响,医药指数出现了不同程度的上涨;受《深化医药卫生体制改革2016年重点工作任务》、“两票制”和取消药品加成、“4+7”城市药品集中采购等新医药政策的影响,医药指数出现了不同程度的下降.基于本文研究,可为政府制定相关决策、企业调整发展方向以及投资者的投资行为提供科学参考.

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来源
《管理评论》 |2021年第3期|66-74|共9页
作者
杨涛; 魏云捷;
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作者单位

中国科学院大学经济与管理学院北京100190;

北京协和医学院北京100730;

中国科学院数学与系统科学研究院北京100190;

中国科学院预测科学研究中心北京100190;

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正文语种 chi
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关键词
集合经验模态分解; 医药政策; 医药行业; 股票市场;

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