供应数量不确定条件下的多源订货优化问题研究--以机床装备制造企业为例

刘晓冰; 李占丞

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机床装备制造业是典型的离散制造业，具有产品结构复杂、零部件众多、配套厂家关系复杂，对物料供应准时性要求高等特点。本文针对供应商交货数量不确定条件下的单周期单物料的订购量分配问题，以采购成本最小为优化目标建立了相应的混合整数随机规划模型。模型的约束条件兼具确定性和随机性，根据模型的特点首先通过把机会约束转化为确定性等价类，将该模型转化为混合整数规划模型；然后，使用基于随机模拟的遗传算法对模型进行了求解。通过算例分析了供应物料单价、供应商最大供应能力、单位拖期价格等参数对最优订货策略的影响，研究成果可为制造商的实际采购活动提供参考。

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来源
《制造业自动化》 |2014年第2期|128-133|共6页
作者
刘晓冰; 李占丞;
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作者单位

大连理工大学管理与经济学部;

大连116023;

大连理工大学管理与经济学部;

大连116023;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类企业供销管理;
关键词
不确定交货; 采购; 混合整数随机规划; 遗传算法;

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