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视觉显著性检测在医学图像分割中的应用

         

摘要

医学机器人精确导航定位的前提是器官的精确分割与识别,本文针对当前深度学习模型在器官分割识别方面需要大量人工标注的不足开展研究,提出了基于视觉显著性检测的医学图像分割模型.该模型首先利用视觉显著性检测算法对医学图像进行显著性检测,然后将检测结果进行正负样本划分,最后将划分结果输入到分类器中对分类器进行训练.该模型克服了学习模型需要大量人工标注数据的问题,简化了模型训练的过程.

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