基于YOLOv5的医用外科手套左右手识别

琚恭伟; 焦慧敏; 张佳明; 暴泰焚; 蔡吉飞

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基于YOLOv5的医用外科手套左右手识别

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针对医用外科手套在生产脱模后左右手套仍需人工进行分拣且效率低下的生产现状,本文提出基于YOLOv5目标检测算法对医用外科手套进行左右手识别的方法.通过摄像头采集不同角度下的手套左右手图像构建数据集,经过YOLOv5的预测训练框架对一份和复制的多份数据集进行训练,对比训练结果得到最佳训练模型.实验结果表明同一数据集复制多份可以提高识别的准确率,其识别准确率达98％,基本满足医用外科手套实际生产过程的左右手识别要求.

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来源
《制造业自动化》 |2021年第12期|189-192|共4页
作者
琚恭伟; 焦慧敏; 张佳明; 暴泰焚; 蔡吉飞;
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作者单位

北京印刷学院机电工程学院北京102600;

北京印刷学院机电工程学院北京102600;

北京印刷学院机电工程学院北京102600;

北京印刷学院机电工程学院北京102600;

北京印刷学院机电工程学院北京102600;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动化技术在各方面的应用;
关键词
目标检测; 左右手识别; YOLOv5;

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