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基于HOG-SVM的旋转机械振动信号监测系统

         

摘要

旋转机械的运行过程会产生多种振动信号,导致振动信号与普通信号难以区分,影响振动信号的监测效果,因此提出基于HOG-SVM的旋转机械振动信号监测系统。系统硬件部分,根据系统整体框架,设计系统电源、存储,振动信号处理分析等各项硬件模块的功能。系统软件部分,灰度化与归一化处理旋转机械振动信号的时频谱图,根据处理结果提取时频谱图的HOG特征。依据HOG特征,构建振动信号监测的SVM分类目标函数,在最优分类超平面的支持下,构建旋转机械振动信号分类监测的决策函数,从而输出振动信号监测结果。实验结果表明,所设计系统针对旋转机械振动信号特征提取的误差明显缩短,并且所设计系统能够提高振动信号的监测效果,振动信号检测结果与实际信号结果基本一致。

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