基于机器视觉的压电喷墨墨滴识别新方法

刘清涛; 骞满; 吕景祥; 宋佳瑶

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基于机器视觉的压电喷墨墨滴识别新方法

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在3D打印电路板领域中,对于压电喷墨墨滴的要求越来越高,传统墨滴观测方法不够完善,精度不稳定,为此,基于机器视觉的非接触式原理对压电喷墨墨滴进行识别观察研究。首先搭建一套远心机器视觉测量系统,采集有效的墨滴图像。然后结合亚像素边缘提取算子和最小二乘法设计了一种改进的边缘最小二乘拟合法,并与区域最小外接圆法和边缘最小外接圆法进行对比分析。实验结果表明,提出的方法获取的墨滴半径误差小,精度高,对边缘进行半径计算得到的结果更精确,且可以用于监测卫星墨滴的存在,研究结果对提高电路喷墨效果具有重要指导意义。

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来源
《制造技术与机床》 |2022年第8期|57-62|共6页
作者
刘清涛; 骞满; 吕景祥; 宋佳瑶;
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作者单位

长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
机器视觉; 墨滴识别; 亚像素; 精密测量; 卫星墨滴;

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