基于Catch-MSY模型的西北太平洋日本鲭资源评估及敏感性分析

石永闯; 陈云云; 樊伟; 伍玉梅; 赵国庆; 杨超

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基于Catch-MSY模型的西北太平洋日本鲭资源评估及敏感性分析

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为了解日本鲭(Scomber japonicus)的资源状况,利用北太平洋渔业委员会(NPFC)统计的1995—2019年渔获量数据和生活史信息,基于Catch-MSY模型估算了西北太平洋日本鲭最大可持续产量(maximum sustainable yield,MSY),评价了渔业管理策略,同时对该模型开展了敏感性分析研究。根据不同模型参数先验分布、不同时间序列渔获量数据及过程误差设立了16个情景进行敏感性分析,考虑各因素对模型评估结果的影响。结果表明:1)基准方案情景S1A中,日本鲭MSY估计值为49.62×10^(4)t(38.72×10^(4)t~60.52×10^(4)t);情景S1B中,日本鲭MSY估计值为49.47×10^(4)t(38.51×10^(4)t~60.43×10^(4)t);2)与参数内禀增长率r相比,环境容纳量K具有相对较窄的后验分布,lnK随着lnr的增加呈逐渐减小的趋势,MSY的值与r先验分布的下限呈正相关关系;3)MSY值的估算结果对渔获量数据的时间序列长度较为敏感,但时间序列对资源利用状况的估算结果影响有限。研究结果可为科学管理日本鲭资源和了解Catch-MSY模型敏感性提供理论支撑。

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来源
《海洋渔业》 |2023年第1期|26-38|共13页
作者
石永闯; 陈云云; 樊伟; 伍玉梅; 赵国庆; 杨超;
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作者单位

中国水产科学研究院东海水产研究所;

中国水产科学研究院东海水产研究所渔业资源遥感信息技术重点开放实验室;

中国水产舟山海洋渔业有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水产资源学;
关键词
Catch-MSY模型; 日本鲭; 敏感性分析; 资源评估; 西北太平洋;

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