利用叠前地震数据估算印度KG盆地含水合物沉积物的孔隙度

Rima Chatterjee; Dip Kumar Singha; Maheswar Ojha; 徐华宁(译); 万玲(校对); 范广慧(校对)

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利用叠后地震数据估算孔隙度有几个经典的统计方法可用,本文研究是直接利用叠前地震数据估算孔隙度。我们估算孔隙度反射率而不是将得到的声阻抗转化为孔隙度。我们将这一方法应用于KG盆地的二维地震数据,通过角度道集叠加同时反演直接获得孔隙度。在1 059~1 224 m深度区间内,根据密度测井估算的总孔隙度变化范围为49%-85%。这一值将用作含水合物沉积物的二维叠前地震数据孔隙度反演的输入。孔隙度成像结果表明存在两个明显的含水合物带,并与基于裂缝充填型气体水合物的解释结果非常吻合。在二维多道地震剖面的1 450-1 615 ms时间段,含水合物沉积物和BSR之下未固结沉积物的孔隙度在50%-70%之间变化,含水的砂/粘土沉积物的孔隙度值大约是60%-70%。本文研究表明,在利用地震数据直接计算孔隙度时,我们所提出的方法计算速度快、可靠性高。

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来源
《海洋地质》 |2018年第2期|P.1-12|共12页
作者
Rima Chatterjee; Dip Kumar Singha; Maheswar Ojha; 徐华宁(译); 万玲(校对); 范广慧(校对);
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作者单位

[2]青岛海洋地质研究所;

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正文语种 CHI
中图分类石油和天然气;
关键词
KG盆地; 孔隙度; 叠前地震反演;

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