基于超效率SBM模型的中国海洋渔业经济效率评价及影响因素分析

田鹏; 李加林; 曹罗丹; 张海涛; 沈杏雯; 王彩依

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基于超效率SBM模型的中国海洋渔业经济效率评价及影响因素分析

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海洋渔业作为海洋经济的重要组成部分,对其进行经济效率评价有助于了解渔业资源转化利用效率,推动海洋渔业经济的高质量发展。基于2006-2018年我国海洋渔业经济投入产出数据,结合超效率SBM模型测算了我国海洋渔业经济效率,分析其时空变化特征并预测未来空间格局变化,再以相关性系数分析渔业经济效率的影响因素。结果表明:(1)海洋渔业经济效率均位于DEA模型最优前沿面的98.00%以上,空间分布差异性显著。(2)海洋渔业经济效率与投入产出关系趋于复杂化,渔业经济效率高值区趋于集聚,且高值区范围趋于扩张。(3)渔业经济效率重心由南向北移动,未来渔业经济效率重心趋于向东北迁移。(4)海洋渔业资源利用率、人均海洋渔业经济总产值、科研机构、海洋水产加工品总量、海洋水产出口贸易、渔业就业等专业化指数对区域渔业经济效率以正向促进作用为主,海洋渔业经济发展需加快推动产业结构升级,发展绿色、低碳、智慧、生态渔业,需要政府政策积极支持,并加快对外合作,从而引领沿海渔业经济高质量发展。

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来源
《海洋通报》 |2022年第3期|290-301|共12页
作者
田鹏; 李加林; 曹罗丹; 张海涛; 沈杏雯; 王彩依;
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作者单位

宁波大学商学院;

宁波大学东海战略研究院;

宁波大学地理与空间信息技术系;

宁波陆海国土空间利用与治理协同创新中心;

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正文语种 chi
中图分类海洋开发基础研究;渔业、水产业;
关键词
经济效率; 超效率SBM模型; 灰色动态模型; 海洋渔业;

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