大数据与云计算行业股价联动性研究——基于协整理论与向量自回归模型

张昭; 李安渝; 王璐

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一、引言与文献综述伴随着互联网经济的发展，物联网、大数据、云计算、互联网金融等各种概念层出不穷，极大丰富了网络经济的内涵与外沿。大数据作为时下最热门的IT行业词汇之一，与随之而来的数据安全、数据分析、数据挖掘等成为该行业争相追捧的利润点。按照研究机构Gartner给出的定义，大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

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来源
《发展改革理论与实践》 |2014年第8期|52-55|共4页
作者
张昭; 李安渝; 王璐;
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作者单位

对外经济贸易大学电子商务研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 F426.67;
关键词
IT行业; 向量自回归模型; 云计算; 协整理论; 联动性; Gartner; 互联网经济; 股价;

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