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白丽华;
四川大学数学学院;
自组织数据挖掘; 能源消耗; GMDH; 最优复杂性;
机译:结合优化技术和自组织图的数据挖掘以改善风险分组规则:在前列腺癌患者中的应用
机译:自组织地图网络的评估作为数据挖掘应用中因素分析的可靠替代
机译:能源时间序列的大数据挖掘,用于行为分析和能源消耗预测
机译:基于自组织数据挖掘在煤矿中的气体排放预测研究
机译:小波,自组织图和人工神经网络,用于预测能源消耗并估算商业建筑节能的不确定性。
机译:数据挖掘技术通过熔融沉积建模(FDM)预测聚乳酸(PLA)中印刷零件的表面粗糙度:在眼镜框制造中的实际应用
机译:基于自组织地图和多层感知器神经网络的数据挖掘技术在农业中的应用
机译:需求80/81:到2000年的能源消耗预测。第1卷:预测模型的预测和描述。总结报告
机译:能源消耗预测装置,能源消耗预测系统和能源消耗预测方法
机译:能源消耗预测装置,能源消耗预测方法和能源消耗预测程序
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