分层贝叶斯时空模型的设计与应用

吴懿祺; 肖翔; 古晞

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计数数据一直是统计学研究的热点,在金融证券、保险精算、工业生产等众多领域存在着大量的计数数据。经典统计学派中的泊松分布模型、负二项分布模型是用来处理计数数据常用的方法,然而在实际应用中,采用经典统计学的思想,往往会忽略很多有用的信息以及会导致不合理的结论。本文对分层贝叶斯时空模型的设计与应用进行了探讨。

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来源
《市场调查信息》 |2021年第1期|P.1-2|共2页
作者
吴懿祺; 肖翔; 古晞;
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作者单位

上海工程技术大学数理与统计学院;

上海工程技术大学数理与统计学院;

同济大学数学科学学院;

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正文语种 chi
中图分类社会科学总论;
关键词
分层贝叶斯; 时空模型; 设计与应用;

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分层贝叶斯时空模型的设计与应用

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