基于BP神经网络的电信运营企业供应商选择研究

董升旭

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基于BP神经网络的电信运营企业供应商选择研究

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通过对电信运营企业中供应商的具体特点进行分析,基于不同的特点建立电信运营企业供应商的评价指标体系。 BP神经网络是目前应用最广泛的神经网络,本文基于此计算方法对供应商数据进行训练,建立电信运营企业供应商选择模型,设计了一种基于 BP神经网络的电信行业供应商选择算法,可以利用训练好的神经网络对复杂繁多的电信运营企业供应商进行快速选择。实例验证结果表明,将BP神经网络用于电信运营企业供应商选择具有较强的实用性。

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来源
《市场周刊：理论研究》 |2019年第6期|P.25-27|共3页
作者
董升旭;
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作者单位

[1]北京邮电大学经济管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
BP神经网络; 供应商选择; 电信行业; MATLAB;

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