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基于BP神经网络预测TiC基金属陶瓷硬度

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通过BP神经网络,对TiC基金属陶瓷硬度进行了模拟和预测.结果表明,该方法能够比较精确地预测TiC基金属陶瓷硬度与其成分变化的关系.

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来源
《材料导报》 |2007年第z2期|439-440|共2页
作者
刘杰; 胡耀波;
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作者单位

深圳职业技术学院;

重庆大学;

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正文语种 chi
中图分类金属学与热处理;
关键词
BP神经网络; 金属陶瓷; 硬度;

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