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薛翠真; 申爱琴; 郭寅川;
兰州理工大学土木工程学院;
兰州730050;
长安大学公路学院;
西安710064;
建筑垃圾复合粉体材料; 力学性能; 孔结构; 多元回归; 预测模型;
机译:掺F级粉煤灰的再生骨料混凝土的抗压强度,孔尺寸分布和氯离子渗透率
机译:利用相关矢量机建立混凝土抗压强度预测模型
机译:废旧液晶玻璃混凝土抗压强度的基于神经的预测模型
机译:基于神经网络的掺加料绿色混凝土抗压强度预测
机译:使用F级粉煤灰和PCC底灰开发高性能混凝土复合材料,并建立一个统计模型来预测类似混凝土复合材料的抗压强度。
机译:低级再循环聚集孔混凝土抗压强度预测模型
机译:Sikament-163的最佳掺量百分比分析,可以将蜜蜂掺入混凝土混合物中以实现最大的混凝土抗压强度
机译:基于混凝土抗压强度数据的合理工资因子开发
机译:混凝土水泥石基体的稳定性和密度优化方法,涉及确定基于混凝土的抗压强度和孔结构的参考值,并确定特定值的最小水膜厚度
机译:基于机器学习心脏病预测模型建筑方法的心脏病预测模型建筑装置用机器学习方法和计算机程序建立的模型输出心脏病的心脏病测量装置,用于执行方法
机译:建立预测模型的装置和方法,建立预测模型的程序以及计算机可读存储介质
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