神经网络模型在预测Ni-Al系热爆点火时间中的应用

穆柏春; 李强; 于景媛; 唐立丹

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神经网络模型在预测Ni-Al系热爆点火时间中的应用

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基于人工神经网络的原理,对热爆法制备Ni-Al系金属间化合物中的控制参数进行了研究,选取了加热速率、颗粒尺寸、压坯密度三个参数,通过对此参数的调控可以影响热爆反应的点火时间及反应过程.本文采用BP算法来训练网络,对热爆反应中的过程参数与热爆点火时间的映射关系进行了函数逼近,建立了热爆点火时间的神经网络模型.根据该模型可以预测热爆的点火时间,为控制热爆反应加压过程提供了可靠的依据.

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来源
《材料科学与工艺》 |2004年第5期|489-491|共3页
作者
穆柏春; 李强; 于景媛; 唐立丹;
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作者单位

辽宁工学院,材料与化学工程学院,辽宁,锦州,121001;

辽宁工学院,材料与化学工程学院,辽宁,锦州,121001;

辽宁工学院,材料与化学工程学院,辽宁,锦州,121001;

辽宁工学院,材料与化学工程学院,辽宁,锦州,121001;

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正文语种 chi
中图分类其他材料;
关键词
热爆; 点火时间; 人工神经网络; BP算法; Ni-Al系金属间化合物;

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