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刘志强; 王东君; 祝世强; 刘钢;
金属精密热加工国家级重点实验室(哈尔滨工业大学);
哈尔滨工业大学流体高压成形技术研究所;
首都航天机械公司;
哈尔滨工业大学材料科学与工程学院;
组织性能预测; 机器学习; Ti_(2)AlNb合金; 热成形; 全流程模拟;
机译:热等静压制备的Ti_2AlNb和Mo改性的Ti_2AlNb合金的组织和拉伸性能
机译:Ti 2 AlNb合金与高Nb的TiAl合金的扩散结合:界面组织和力学性能
机译:Ti_2AlNb基合金设计的双峰尺寸层状O显微组织:显微组织演变,拉伸和蠕变性能
机译:通过Mo,Fe添加Ti_2AlNB-to -_2Alnb抗热钛合金的VGS组织改善延性
机译:在纯轴向载荷下具有外部约束或内部复合增强的全尺寸钢筋混凝土构件的性能。
机译:激光固态成型TA15 / Ti2AlNb双合金的稀薄区形成机理及组织演变
机译:Ti2AlNB合金的扩散键合和含高NB的Tial合金:界面微观结构和机械性能
机译:铝合金组织和热机械性能对铝合金动态性能影响的双尺度模拟
机译:Ti 2 Sub> AlNb基合金空心薄壁构件的热气形成和听力处理方法
机译:铝合金构件力学性能的预测方法
机译:EOI是一个单一的集成平台,旨在采用第四次工业革命(AI)和(ML)来轻松实现数字业务转型。 EOI能够以完全的敏捷性和业务自主性实现流程优化。该AI具有内置的“ if-else”方案,可以自动检测需要进行流程优化以改善业务的区域。 EOI集成的资源管理提高了资源利用和性能的效率。 EOI通过其综合仪表板内置的预测分析可进行有效的宏分析。
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