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线性回归模型参数的联立经验Bayes估计的收敛速度

         

摘要

本文考虑了线性模型中回归系数β=(β1,…,βp)'和误差方差σ^2的联立经验Rayes(EB)估计。在二次损失下,利用密度函数及其偏导数的核估计构造出参数θ=(β1,…,βp,σ^2)的联立EB估计,在一定条件下证明了θ的联立EB估计的收敛速度任意接近于1.最后,给出了一个实例。

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