基于学生问题暴露与问题解决对策渗透的研究

机译：利用基于问题的模型学习提高学生问题解决能力的差异，与合作学习类型编号的头部联合在一起的性别评论

机译：基于规则的机器学习提高学生问题识别的准确性

机译：基于模型引出活动的学习设备的开发提高学生问题解决能力和数学散列

机译：基于问题的学习（PBL）模型的基于问题的数学学习设备的开发通过地球盖夫辅助方法改进初中课程中学生问题解决方案（初步研究）

机译：评估认知风格，假设发电和问题复杂性对校本农业教育学生问题解决能力的影响：实验研究

机译：解决对策作心电图逆问题的基于有限元求解

机译：本文提供了一个新的数值模型，该模型描述了暴露于高太阳热通量（高于1 / MW / m2）的热厚木材样品的行为。基于无量纲数的初步研究用于对问题进行分类并支持模型构建假设。然后，提出了一种基于质量，动量和能量平衡方程的模型。这些方程式与液体蒸汽干燥模型和假物种生物质降解模型耦合。通过与以前的实验研究进行比较，初步结果表明，这些方程不足以准确预测高太阳热通量下的生物量行为。的确，在样品暴露的表面上形成了充当辐射屏蔽层的炭层。除了这套经典的方程式之外，还必须考虑到辐射向介质的渗透。此外，由于生物质中含有水，因此还必须在炭蒸气汽化后进行连续的介质变形。最后，通过添加这两种策略，该模型能够在一定范围的样品初始水分含量下暴露于高辐射热通量的情况下，正确捕获生物质的降解。还得出了在高太阳热通量下生物量行为的其他见解。样品内部同时存在干燥，热解和气化前沿。这三个热化学前沿的共存会导致样品干燥产生的蒸汽产生焦炭气化，这是介质烧蚀的主要现象。

机译：海军研究生院商业与公共政策研究生院影响留学生问题研究

机译：出版研究中央组织，以解决居民联系的各种问题，并采用标准方法来解决研究结果所产生的问题，并通过研究获得解决方案，并促进居民的利用

机译：基于案例研究方法的基于问题的学习系统

机译：待辐照样品的载体，可以将其掺入核反应堆，研究反应堆的实验通道中，研究反应堆的燃料元素应暴露在暴露的中心通道中，以接收样品