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基于分数阶灰色模型的机场NO_(x)排放量预测研究

         

摘要

机场源NOx是机场范围内的首要空气污染物,显著影响机场空气质量.基于FGM(r,1)模型,利用周因子建立FGWM(r,1)模型,分析并预测南京禄口国际机场起降航空器的发动机在LTO循环内的NO_(x)排放量,对比FGM(r,1)模型和FGWM(r,1)模型的预测效果,利用HW季节预测模型验证.研究结果表明,FGWM(r,1)模型的预测效果虽呈现周特性,但其平均相对预测误差绝对值较FGM(r,1)约高1.40%,较HW季节预测模型约低8.49%.此外,FGWM(r,1)模型的平均相对预测误差绝对值随X^((0))波动程度的增大而增大.

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