基于SKU关联度的储位优化问题研究

包菊芳; 王丽

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在"货到人"智能仓库中的储位分配问题中,优化储位分配策略是提高订单拣选速度和仓库运作效率的关键环节.在考虑了SKU间关联度的基础上,设定以同一货架上SKU的总关联度最大为目标建立数学模型,并设计了模型求解的智能算法.首先根据历史订单采用FP-Growth算法计算出SKU间的关联度;然后以货架储位数为阈值将相关性高的SKU聚集形成一个品项簇,生成SKU聚类结果作为储位分配的优化结果.通过实际案例进行分析,得出在本文算法策略下移动货架搬运次数相比随机储位策略减少了26.27%,大大提高了订单出库效率.

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来源
《数学的实践与认识》 |2021年第14期|31-40|共10页
作者
包菊芳; 王丽;
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作者单位

安徽工业大学管理科学与工程学院;

安徽马鞍山243002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类企业供销管理;人工智能理论;
关键词
货到人智能仓库; 储位分配; 关联度; FP-Growth算法;

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