偏正态分布参数的贝叶斯估计

谭涛; 吴黎军

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经典学派很注重已经出现的样本观察值,对于未观察到的样本不予考虑.贝叶斯学派很注重先验信息的收集、挖掘和加工,使它们数量化成先验分布,参与到统计推断中,以此提高统计推断的质量.研究了广义加权损失函数的贝叶斯估计,并且基于偏正态分布,建立了不同损失函数下的贝叶斯估计,并运用Matlab进行数值模拟,分别得到了偏正态分布的位置参数以及尺度参数与样本容量之间的关系图,由图比较了在同一损失函数下样本容量与各参数的贝叶斯估计之间的关系,并分析了不同损失函数下贝叶斯估计的差异性.

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来源
《数学的实践与认识》 |2021年第16期|181-188|共8页
作者
谭涛; 吴黎军;
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作者单位

新疆大学数学与系统科学学院;

新疆乌鲁木齐830046;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类贝叶斯统计;
关键词
偏正态分布; 贝叶斯估计; 广义加权损失函数; 平方损失函数; 指数损失函数; Esscher损失函数;

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