基于拼写器的脑电信号分析和判别模型研究

章杭奎; 徐森威; 胡宏洋

首页> 中文期刊> 《数学的实践与认识》 >基于拼写器的脑电信号分析和判别模型研究

基于拼写器的脑电信号分析和判别模型研究

开具论文收录证明 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对P300拼写器中信息传输和目标分类的性能问题,提出了脑功能网络和多模型融合的脑电信号处理方式.首先,对原始信号进行独立成分分析、最佳滤波频带选择及数据分段等预处理操作去除信号中的伪迹噪声.其次,针对原始脑电数据冗余问题,引入了脑功能网络模型对通道敏感度进行分析,仅选择部分通道数据,在不降低分类准确率的情况下,提高信息传输速率,减少目标字符识别所需轮次.最后,针对脑电信号分类问题,提出了基于随机森林和支持向量机的融合模型,通过引入权重和投票机制,根据多个模型投票的结果选择目标字符,提高分类准确率.实验表明,研究结果可以为基于拼写器的脑电信号分析提供一定的理论支持.

著录项

来源
《数学的实践与认识》 |2021年第23期|179-187|共9页
作者
章杭奎; 徐森威; 胡宏洋;
展开▼
作者单位

杭州电子科技大学计算机学院;

浙江杭州310018;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号处理;生物医学工程;
关键词
脑电信号; 独立成分分析; 脑功能网络; 融合模型;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于便携式脑电信号采集器的脑-机器人交互系统 [J] . 支丹阳 ,杜秀兰 ,赵靖 . 电子测量与仪器学报 . 2016,第5期
2. 基于RBF核函数支持向量机分类器的多导脑电信号分类识别研究 [J] . 张海军 ,王学军 . 机电工程技术 . 2008,第8期
3. 基于脑电信号因效性脑网络的情感状态分析 [J] . 王忠民 ,冯璁 ,贺炎 . 西安邮电大学学报 . 2020,第2期
4. 基于脑电信号因效性脑网络的情感状态分析 [J] . 王忠民 ,冯璁 ,贺炎 . 西安邮电学院学报 . 2020,第2期
5. 基于Welch法的右侧脑区静息脑电信号的频域相干性分析 [J] . 周阳 ,周宇 . 中国医疗器械信息 . 2017,第19期
6. 脑计算机接口中基于独立分量分析的脑电信号消噪 [C] . 叶柠 ,孙宇舸 ,王旭 . 2007中国控制与决策学术年会 . 2007
7. 基于分类器多样性的集成分类器构建算法及其在脑电信号分类应用中的研究 [A] . 姚刚 . 2016

基于拼写器的脑电信号分析和判别模型研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅