一类具有惯性随机时滞神经网络的指数同步

李志英

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一类具有惯性随机时滞神经网络的指数同步

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研究一类具有惯性随机时滞神经网络的指数同步.首先,根据同步概念构造受控的响应系统,得到相应的误差系统.其次,引入适当的变量替换将二阶微分系统变换为一阶微分系统.利用Ito积分性质,微分算子,分别采用构造Lyapunov函数和直接应用微积分有关性质的方法,给出了判定其指数同步稳定的两个不同充分条件,最后通过两个数值例子说明所得结果容易验证.

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来源
《数学的实践与认识》 |2021年第14期|218-230|共13页
作者
李志英;
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作者单位

绍兴文理学院元培学院公共基础教育分院;

浙江绍兴312000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
惯性随机时滞神经网络; Ito积分; Lyapunov函数; 微积分性质; 指数同步;

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