一种具有充分下降性的LS型三项共轭梯度法

宋丹; 江羡珍; 刘鹏杰

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一种具有充分下降性的LS型三项共轭梯度法

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三项共轭梯度法作为二项共轭梯度法的一种拓展形式,亦是求解大规模无约束问题的有效方法之一.通过构造一个新的共轭参数与三项参数,并在某一限制条件下选择最速下降方向作为重启方向,进而建立了一种新的修正LS型三项共轭梯度算法.使用强Wolfe非精确线搜索产生步长时,证明了新算法具有充分下降性与全局收敛性.最后,对算法进行数值试验并与当前数值效果较好的同类方法进行比较,结果表明新算法是有效的.

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来源
《数学的实践与认识》 |2021年第16期|207-215|共9页
作者
宋丹; 江羡珍; 刘鹏杰;
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作者单位

广西民族大学数学与物理学院;

广西南宁530006;

广西大学数学与信息科学学院;

广西南宁530004;

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正文语种 chi
中图分类最优化的数学理论;
关键词
无约束优化; 三项共轭梯度法; 强Wolfe线搜索; 全局收敛性;

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