图像域增强约束卷积稀疏编码的稀疏角度CT重建算法研究

李旭茹; 李雨; 张小娟; 李富忠

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图像域增强约束卷积稀疏编码的稀疏角度CT重建算法研究

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稀疏角度CT重建因其可以降低辐射剂量引起广泛关注,然而减少角度会降低重建图像质量,影响诊断结果分析.为解决上述问题,提出了图像域增强约束卷积稀疏编码的稀疏角度CT重建算法,该算法继承了卷积稀疏编码的优点,通过直接处理整幅图像提取特征,克服了字典学习因图像分块聚合引起的伪影.继而引入全变分正则项来增强图像域的约束,可以有效地进一步抑制噪声.通过几组稀疏角度的重建实验与不同算法对比,实验结果表明,所提算法在噪声抑制、伪影减少和图像细节恢复方面性能优越.

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来源
《数学的实践与认识》 |2022年第9期|93-101|共9页
作者
李旭茹; 李雨; 张小娟; 李富忠;
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作者单位

1. 山西农业大学软件学院 2. 中北大学信息探测与处理山西省重点实验室;

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正文语种 chi
中图分类电子计算机扫描;
关键词
计算机断层成像; 稀疏角度; 图像重建; 卷积稀疏编码;

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