基于IGA-小波软阈值的MEMS矢量水听器信号去噪方法

张琳梅; 胡红萍; 白艳萍; 王鹏

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基于IGA-小波软阈值的MEMS矢量水听器信号去噪方法

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提出了将使用新的遗传策略,将与当前进化迭代和种群平均适应度变化趋势相关的惩罚因子引入到遗传算法的自适应交叉、变异概率中,依据种群适应度集中分散程度自主调节遗传操作顺序的改进的遗传算法,并用此改进的遗传算法自适应获取最佳小波阈值,然后结合小波软阈值去噪方法对信号去噪.仿真实验和实测实验说明提出的基于改进遗传算法的小波软阈值去噪方法具有良好的去噪性能,且具有一定的稳定性.

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来源
《数学的实践与认识》 |2019年第19期|179-186|共8页
作者
张琳梅; 胡红萍; 白艳萍; 王鹏;
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作者单位

中北大学理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
改进的遗传算法; 信号去噪; 小波软阈值; MEMS矢量水听器;

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