基于速度越界处理与高斯扰动的改进蝙蝠算法

梁昔明; 高超; 龙文

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基于速度越界处理与高斯扰动的改进蝙蝠算法

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蝙蝠算法（Bat algorithm,BA）是一种新型的、搜索全局最优解的元启发式算法.为解决蝙蝠算法局部搜索时易陷入局部极值的问题,提出一种基于速度越界处理与高斯扰动的改进蝙蝠算法（VGBA）.该算法利用速度的越界处理控制蝙蝠位置更新的范围,利用高斯扰动增强蝙蝠算法的全局搜索能力.选取8个测试问题进行数值实验,实验结果表明,VGBA算法在收敛精度和稳定性上比BA算法有显著提升.

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来源
《数学的实践与认识》 |2019年第19期|222-236|共15页
作者
梁昔明; 高超; 龙文;
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作者单位

1. 北京建筑大学理学院 2. 贵州财经大学经济系统仿真贵州省重点实验室;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
蝙蝠算法; VGBA; 数值实验;

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