情境环境下基于用户画像的旅游产品推荐算法研究

崔春生; 王雪; 李文龙

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情境环境下基于用户画像的旅游产品推荐算法研究

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针对目前旅游景点推荐效果不够理想的问题,充分考虑景点推荐中的情境因素和用户需求,研究情境环境下基于用户画像的旅游产品个性化推荐算法.算法从用户基本信息和行为信息的获取出发,借助标签化表示技术,构建出相应的用户画像模型,然后引入用户的情境因素.在综合考虑用户相似度和用户情境的基础上,达到高质量个性化推荐的目的.通过验证表明,用户画像的基础上,充分考虑用户的情境信息,能够更准确地体现用户兴趣的偏好,获得更佳的推荐结果.

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来源
《数学的实践与认识》|2019年第20期|122-131|共10页
作者
崔春生; 王雪; 李文龙;
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作者单位

北京物资学院信息学院;

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正文语种 chi
中图分类检索机;中国旅游事业;
关键词
用户画像; 旅游推荐; 情境信息;

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