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基于模糊推理的改进多响应参数稳健优化方法

         

摘要

提出一种基于模糊逻辑推理的改进多响应稳健参数优化方法,建立模糊逻辑推理系统,由多个响应的满意度值推算出一个模糊推理等级.拟合含有噪声因子的多响应过程的神经网络预测模型,可以预测参数优化结果,减少实验量.通过案例分析验证了所提稳健参数优化方法的有效性.

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