一种改进的Heaviside函数与Dirac函数的C-V图像分割研究

赵银善; 吐尔洪江·阿布都克力木; 罗丹

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一种改进的Heaviside函数与Dirac函数的C-V图像分割研究

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C-V模型中Heaviside函数和Dirac函数正则化逼近影响对目标图像的分割,根据Heaviside函数和Dirac函数的性质,提出了新的正则化Heaviside函数和Dirac函数.首先分析了C-V模型中正则化的Heaviside函数和Dirac函数在图像分割中所起的作用,在此基础上提出了新的正则化的Heaviside函数和Dirac函数,改进了C-V模型.实验结果表明,运用正则化的Heaviside函数和Dirac函数的图像分割效果较好.

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来源
《数学的实践与认识》 |2019年第6期|176-181|共6页
作者
赵银善; 吐尔洪江·阿布都克力木; 罗丹;
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作者单位

1. 新疆农业职业技术学院 2. 新疆师范大学数学科学学院;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
偏微分方程; 图像分割; C-V模型; Heaviside函数; Dirac函数;

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