基于动态无偏灰色马尔科夫模型的煤炭需求量预测

索瑞霞; 王翔宇; 沈剑

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基于动态无偏灰色马尔科夫模型的煤炭需求量预测

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煤炭消费系统是一个复杂的非线性系统,具有随机性、非线性、动态性等特点,科学地预测煤炭消费量及其结构对于优化配置能源有重要意义.传统的单一预测方法预测精度较低.在对陕西省煤炭消费历史数据分析的基础上,构建了煤炭消费总量的GM（1,1）模型、灰色GM（1,1）预测模型和动态无偏的马尔科夫结构预测模型.拟合结果表明,动态无偏灰色马尔科夫模型既能消除传统灰色GM（1,1）模型的固有偏差,又能提高预测精度,其平均相对误差为2.10%,分别低于传统灰色GM（1,1）模型和一般灰色马尔科夫模型的17.37%和6.37%,可用于煤炭需求的预测,在此基础上对陕西省2017-2025年煤炭消费进行了预测,为未来能源消费发展规划提供依据.

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来源
《数学的实践与认识》 |2019年第13期|179-186|共8页
作者
索瑞霞; 王翔宇; 沈剑;
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作者单位

西安科技大学管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类经济数学方法;
关键词
无偏GM（1,1）模型; 马尔科夫; 煤炭消费; 预测;

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