目前IT服务网站的推荐目录大多以价格、销量排列,未充分考虑用户的个性化需求,故本文提出基于情感分析和改进TOPSIS法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）的IT服务推荐方法.通过爬取"猪八戒"网站IT服务的在线评论,运用基本的自然语言处理技术提取属性-情感词对,对其进行情感分析得出情感矩阵,并根据用户给出不同属性的权重,运用改进TOPSIS决策方法得出TOP-N推荐.实验结果表明,方法可以根据用户对不同属性的偏好进行个性化推荐,与传统方法相比推荐准确性有显著提高.
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