基于Copula理论的网络社交行为轨迹与金融信用相关性研究

韩天红; 刘博瑞

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基于Copula理论的网络社交行为轨迹与金融信用相关性研究

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"互联网（+）"以及大数据技术为构建互通互联的信用评价体系提供了新的契机,可解决长期以来信用指标片面化、离散化、静止化的缺陷.考虑到互联网数据多种类、多层次、多结构的特点,传统的线性回归已不适用.针对淘宝店铺和对应的新浪微博社交账号的真实数据,通过建立适当的Copula模型,对网络社交行为与金融信用之间的相关性进行探索性实证分析,证实了其相关性的成立,同时检验了Copula模型的优越性,为互联网大数据纳入信用评估体系提供了方法与论证,对促进互联网社交行为数据的价值开发、互联网金融的发展以及我国诚信体系的建设有一定的参考价值.

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来源
《数学的实践与认识》 |2019年第9期|29-35|共7页
作者
韩天红; 刘博瑞;
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作者单位

塔里木大学信息工程学院;

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正文语种 chi
中图分类中国金融、银行;
关键词
网络社交行为; 金融信用; Copula;

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