首页> 中文期刊> 《数学的实践与认识》 >多品种生鲜农产品的车辆路径优化

多品种生鲜农产品的车辆路径优化

开具论文收录证明 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对多品种生鲜农产品建立了带软时间窗约束的车辆路径优化模型,模型以配送总成本最少为目标,以生鲜农产品新鲜度阈、时间窗等为约束条件.然后,通过引入Dijkstra算法,改进交叉算子,提出了针对上述模型的改进遗传算法.最后,以上海市交通道路生鲜农产品配送作为案例,对算法进行测试.

著录项

来源
《数学的实践与认识》 |2019年第2期|198-214|共17页
作者
杨霞; 范体军; 程方正;
展开▼
作者单位

1. 华东理工大学理学院 2. 华东理工大学商学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;电气设备及附件;
关键词
多品种生鲜农产品; 车辆路径优化; 改进遗传算法;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 碳排放规制下生鲜农产品配送车辆路径优化问题 [J] . 邱玉琢 ,张磊 . 南京财经大学学报 . 2021,第1期
2. 碳排放规制下生鲜农产品配送车辆路径优化问题 [J] . 邱玉琢 ,张磊 . 南京财经大学学报 . 2021,第1期
3. 生鲜农产品冷链物流车辆配送路径优化研究 [J] . 樊世清 ,娄丹 ,孙莹 . 保鲜与加工 . 2017,第6期
4. 生鲜农产品带越库配送的车辆路径问题 [J] . 申聪 ,董明 . 上海管理科学 . 2019,第6期
5. 基于改进的蚁群算法求解多目标生鲜农产品车辆路径 [J] . 万杰 ,耿丽 ,田喆 . 山东农业大学学报（自然科学版） . 2019,第6期
6. 生鲜农产品电商升级转型路径探索 [C] . 张天琪 . 华北六省（市）、自治区农学会第十五届学术年会 . 2017
7. 基于遗传蚁群混合算法的车辆路径优化研究——以AN生鲜农产品公司为例 [A] . 吴迪 . 2020

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号