抽样调查领域分层模型相关理论及估计方法研究

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大规模抽样调查常采用整群抽样、多阶段抽样等复杂抽样设计,纵向调查也越来越得到广泛应用,得到的调查数据具有分层嵌套结构,传统回归分析方法关于样本变量间独立的假定不再满足,因此对分层结构数据集进行数据分析时,应采用分层模型建模,以综合考虑个体层级变量和群组层级变量对响应变量的影响.本文旨在全面介绍分层模型理论,研究包括固定效应模型、随机效应模型等分层模型的参数估计方法,并比较分层模型与传统模型的异同.为分层结构数据分析提供工具和建议.

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来源
《数学的实践与认识》 |2018年第16期|185-195|共11页
作者
于力超;
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作者单位

中央民族大学理学院;

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正文语种 chi
中图分类数理统计;
关键词
抽样调查; 分层模型; 固定效应模型; 随机效应模型; 贝叶斯估计;

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