基于PNN的航空铅酸蓄电池容量预测

谢家雨; 李卫青; 胡焱

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针对航空铅酸蓄电池容量预测的复杂性和非线性等问题,提出了一种基于概率神经网络(PNN,probabilistic neural network)的航空铅酸蓄电池容量预测模型.阐述了PNN的基本理论,分析了影响航空铅酸蓄电池容量的因素,并合理地选取了PNN的输入量.在中国民航飞行学院各个分院采集样本数据并进行了验证,验证结果表明,基于PNN的航空铅酸蓄电池容量预测方法不但具有泛化能力好、学习速度快、预测精度高等优点,而且可以有效地减少由满容量放电造成的电池老化,延长航空铅酸蓄电池的使用寿命,具有良好的应用前景.

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来源
《测控技术》 |2015年第2期|115-117|共3页
作者
谢家雨; 李卫青; 胡焱;
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作者单位

中国民用航空飞行学院航空工程学院,四川广汉618307;

中国民用航空飞行学院航空工程学院,四川广汉618307;

中国民用航空飞行学院航空工程学院,四川广汉618307;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动化技术在各方面的应用;
关键词
概率神经网络; 航空铅酸蓄电池; 容量预测;

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