基于子带分解的DFRFT自适应滤波语音增强算法

杨桂芹; 徐红莉; 宁寰宇

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基于子带分解的DFRFT自适应滤波语音增强算法

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提出一种改进的语音增强方法,利用子带分解对带噪语音信号进行处理,再在离散分数傅里叶变换(DFRFT)域采用最小均方(LMS)自适应算法进行滤波,对滤波后的子带信号进行DFRFT逆变换,最后利用综合滤波器组合成增强后的语音信号.仿真结果表明,本算法明显提高了收敛速度,减少了计算时间.在主客观评价中均具有较好的语音增强效果.

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来源
《测控技术》 |2014年第3期|42-44|共3页
作者
杨桂芹; 徐红莉; 宁寰宇;
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作者单位

兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州730070;

广州铁路集团广州通信段,广东广州510440;

兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州730070;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电声技术和语音信号处理;
关键词
DFRFT; 子带分解; LMS; 语音增强;

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