小波与时间序列在数字信号质量监测中的应用

李璠; 蒋觉义

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小波与时间序列在数字信号质量监测中的应用

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描述了小波和时间序列分析在数字信号质量监测中的应用.与传统监测信号方法不同,这种方法从被测信号的组成成分入手,通过小波变换对原始信号依尺度分解成不同层次,并从其中提取特征信号,同时对其建立自回归滑动平均(ARMA)模型,通过分析ARMA模型的参数得出信号的质量状况.另外还描述了如何根据被分析信号的特征、小波重构信号的能力及计算速度选择合理的小波基的方法.

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来源
《测控技术》 |2014年第12期|20-23|共4页
作者
李璠; 蒋觉义;
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作者单位

中国航空综合技术研究所,北京100028;

中国航空综合技术研究所,北京100028;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类测试、调整及设备;
关键词
小波; 时间序列; 自回归滑动平均模型;

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