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严天峰; 李帅; 赵亚楠; 王逸轩;
兰州交通大学 电子与信息工程学院 甘肃 兰州 730070;
甘肃省高精度北斗定位技术工程实验室 甘肃 兰州 730070;
甘肃省无线电监测及定位行业技术中心 甘肃 兰州 730070;
微蜂窝; 机器学习; 衰减; 阔叶林;
机译:用于微蜂窝通信的城市街道场景中的UTD传播模型
机译:基于机器学习和数据聚类的场景自适应运动检测模型
机译:使用机器学习的蜂窝网络中用户设备位置的基于RSS的回归模型
机译:dRET模型的扩展,包括微蜂窝城市移动场景中树干的散射
机译:场景理解的神经模型:场景搜索,学习和识别中多尺度基于空间和基于特征的注意力。
机译:用机器学习构建SmartWatch用户的心血管疾病预测模型:基于韩国国家健康与营养考试调查
机译:用于户外城市微蜂窝和微蜂窝的5G类3Gpp通道模型 宏蜂窝环境
机译:使用方面建模和构建基于场景的需求
机译:机器学习模型构建装置,数控,机器学习模型构建方法以及用机器学习模型构建程序编码的非暂时性计算机可读介质
机译:机器学习模型构建装置,数控装置,机器学习模型构建方法,机器学习模型构建程序和记录介质
机译:机器学习模型的构建装置,数值控制,机器学习模型的构建方法以及以机器学习模型的构建程序编码的非暂态计算机可读介质
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