基于深度神经网络的噪声环境下对话行为分类模型

机译：通过新型深度神经网络模型来增加分类和表达能力，可视化诊断青光眼的深度神经网络模型

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机译：基于深度神经网络的基于神经网络的疼痛分类器，使用光学识别模型信号

机译：在噪声环境下使用的通信设备的开发：噪声环境中噪声环境再现系统的构建和噪声环境下的外耳动中的声压测量

机译：通过深度神经网络对人类驾驶行为进行分类。

机译：脉冲噪声环境下宽带双基地MIMO雷达系统中基于S形变换的参数估计

机译：本文提供了一个新的数值模型，该模型描述了暴露于高太阳热通量（高于1 / MW / m2）的热厚木材样品的行为。基于无量纲数的初步研究用于对问题进行分类并支持模型构建假设。然后，提出了一种基于质量，动量和能量平衡方程的模型。这些方程式与液体蒸汽干燥模型和假物种生物质降解模型耦合。通过与以前的实验研究进行比较，初步结果表明，这些方程不足以准确预测高太阳热通量下的生物量行为。的确，在样品暴露的表面上形成了充当辐射屏蔽层的炭层。除了这套经典的方程式之外，还必须考虑到辐射向介质的渗透。此外，由于生物质中含有水，因此还必须在炭蒸气汽化后进行连续的介质变形。最后，通过添加这两种策略，该模型能够在一定范围的样品初始水分含量下暴露于高辐射热通量的情况下，正确捕获生物质的降解。还得出了在高太阳热通量下生物量行为的其他见解。样品内部同时存在干燥，热解和气化前沿。这三个热化学前沿的共存会导致样品干燥产生的蒸汽产生焦炭气化，这是介质烧蚀的主要现象。

机译：关于在平稳噪声环境下叠加指数信号参数的LsE渐近行为的注记

机译：基于统计模型的声学环境分类与深度神经网络集成的语音活动检测及其语音活动检测方法

机译：产生用于汽车乘员的交互式对话模型的方法，包括获得基于特殊模型对话的输出对话动作，并由人工对话参与者表示输出对话动作。

机译：基于深度神经网络的特征增强和经修正的损失函数对说话人识别鲁棒噪声环境的组合学习方法和装置