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李霄; 杨建波; 陈熠; 马蕊婷;
航空工业飞机强度研究所;
陕西西安710065;
起落架; 冲击动力学试验; 结构健康检测;
机译:起落架健康监测系统的商业开发前景
机译:非破坏性检测技术在化学刷涂装置中的应用:静态和动力学维修试验及内部旋转羽毛和泡沫的监测技术
机译:多模式体育活动干预,监督锻炼,健康指导和活动监测器对慢性非特异性下腰痛患者的体育活动水平的疗效(腰痛体育活动(PAyBACK)试验):一项随机对照试验的研究方案
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机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:转子健康监测盘旋转试验装置的转子动力学分析及可行性研究
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机译:研究水蒸气吸附(解吸)动力学的试验台
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